基于1D-CNN的烟草运货量预测

【摘要】 烟草作为中国市场经济的重要组成部分,是每年国家税收的重要来源之一。烟草公司对零售商的烟草运货量是帮助公司进行生产规划的重要指标。由于不同地区的烟草运货量各自独立、缺乏关联,传统的基于统计的方式难以对新区域增加的零售商烟草需求进行预测。因此,根据目前某些地区的零售商数目、运货时间及运货距离对烟草运货量的预测,结合机器学习技术实现对新地区及新增加零售商的烟草运货量预测,并在贵阳某地区的烟草运货量上进行实验验证。实验结果表明,该预测模型在某些地区中具有很好的预测效果。更多还原