技术赋魅与意义祛魅：生成式人工智能背景下知识传播的符号学分析

【摘要】 基于符号学视角，研究GAI赋能知识传播过程中的意义建构问题，发现：GAI依托大模型生成文本容易出现能指漂浮与符号幻觉问题，符号与现实语境可能存在偏差；GAI高速分发在宏观层面容易引发知识同质化与意义增熵，在个人层面加速了无限衍义与分岔衍义；在接收时，用户可能因为认知能力不足难以辨别生成内容的真伪，甚至因为过度依赖导致认知惰化。GAI既重塑了知识传播结构，也对真实性、解释权与伦理构成挑战，平台、用户需在技术赋魅中重建意义秩序，提升解释能动性。更多还原