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基于大语言模型的建筑暖通规范库构建方法初探
An exploratory methodology for constructing an LLM-based repository of building HVAC standards
【摘要】 建筑暖通规范数字化是行业转型和双碳治理的关键，但目前缺乏面向暖通的专用大语言模型，通用大语言模型在含表格和公式的非标准文本上存在能力与资源效率失衡。本研究构建轻量级大语言模型驱动的暖通规范库，实现表格与公式的多模态读取和智能问答，提升标准化、设计效率与方案质量。
【Abstract】 The digitalization of building Heating, Ventilation, and Air Conditioning(HVAC) standards is vital for industrial transformation and dual-carbon governance, but dedicated HVAC large language models(LLMs) are lacking, and general LLMs show an imbalance between capability and resource efficiency on non-standard texts with tables and formulas. This study builds a lightweight LLMbased HVAC standards library for multimodal reading of tables and formulas and intelligent question-answering, improving standardization, design efficiency, and solution quality.
【关键词】 建筑暖通规范；
检索增强生成；
嵌入模型；
大语言模型；
【Key words】 building HVAC standards； retrieval-augmented generation； embedding models； large language models；
【Key words】 building HVAC standards； retrieval-augmented generation； embedding models； large language models；
【基金】 国家自然科学基金重点项目（“广义建筑热工设计原理与方法研究”,基金号：52338004）;同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司（“应用大语言模型的暖通设计标准查询系统研究”,项目号：2023J-SZ04）资助
- 【文献出处】 建筑技艺(中英文) ,Architecture Technique , 编辑部邮箱 ,2025年S2期
- 【分类号】TP18;TU83
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