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基于细粒度教材知识图谱构建及其在软件工程试卷分析中的应用

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【通讯作者】刘俊;

【机构】武汉科技大学计算机科学与技术学院；国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室；

【摘要】针对传统试卷分析方法存在的知识点细粒度不足、过度依赖学生考试数据而导致测评结果不一致问题，提出一种基于细粒度教材知识图谱的试卷分析方法，以软件工程教材为例，介绍知识图谱构建流程，探讨如何结合知识图谱分析试卷的覆盖度、内聚度与耦合度指标，最后通过近4年学生成绩的对比验证，说明覆盖度与平均分、内聚度与标准差均呈负相关，耦合度对试题独立性有显著的影响，为教材结构化梳理、试卷质量优化及精准教学提供有效工具。更多还原

【关键词】本体模型；知识图谱；软件工程；试卷分析；覆盖度；内聚度；耦合度；

【基金】武汉市东湖高新区“揭榜挂帅”研发计划项目(2022KJB126);国家自然科学基金项目(U1836118);湖北省教育厅科学研究计划重点项目“基于知识工程与敏捷智能的中哈贸易物流业务分析与决策”(D20231104);武汉科技大学教学研究项目“软件工程课程知识图谱”(2023X001)

【文献出处】计算机教育 ,Computer Education , 编辑部邮箱 ,2025年06期

【分类号】G642;TP311.5-4;TP391.1
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