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基于在线评论的医疗健康社区服务质量要素分析——以“好大夫在线”为例

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【作者】 孟庆良郑军

【机构】 江苏科技大学经济管理学院

【摘要】 本研究针对传统Kano模型存在的数据获取主观性较强、分类不够精细等缺陷,提出一种从在线评论中提取客观化数据、整合虚拟变量回归与Kano模型的质量要素分类方法。通过构建基于在线评论的医疗健康社区服务质量要素分析框架,结合“好大夫在线”开展实证研究。研究对完善Kano模型质量要素分类方法、提升其决策支持作用及改善在线健康社区的服务质量具有指导意义。

【基金】 教育部人文社科基金项目(19YJA630055);江苏省高校哲学社会科学研究一般项目(2019SJA1908)
  • 【文献出处】 经营与管理 ,Management and Administration , 编辑部邮箱 ,2025年08期
  • 【分类号】R-05;F49;F274
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