生成式人工智能如何赋能高校教师教学创新——基于麻省理工学院的案例考察

【摘要】 随着生成式人工智能（GenAI）在高等教育领域的广泛应用，教师如何有效整合GenAI赋能教学成为高校教学变革的关键议题。基于整合技术的学科教学知识理论框架，聚焦技术知识、教学法知识与内容知识三维度，选取麻省理工学院的GenAI赋能教学的实践为研究案例，系统梳理教师利用GenAI赋能教学的实践路径。揭示GenAI赋能高校教师教学的三重机制：在技术维度上，通过构建多功能一体化平台、引导教师提升交互能力与风险认知，逐步形成可控可信的人机协作关系；在教学法维度上，推动教学设计、课堂互动与评估方式的深度重构，促使教学逻辑从教师主导走向人机共创；在内容维度上，借助GenAI生成多模态教学资源、构建弹性的课程与数据驱动反馈系统，重塑知识结构与学习路径，打造跨学科融合与个性化协同的教学新生态。基于此，进一步提出面向我国高校教师教学创新的本土化启示与建议。更多还原