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AI赋能互联网平台背景下关于机械设计优化的思考
【摘要】 在“人工智能+”战略与工业互联网的驱动下，人工智能（artif icial intelligence,AI）与互联网平台融合，重塑机械设计与自动化领域，推动其向智能化、绿色化转型。本文针对数据隐私、算法偏见等问题，结合2025年热点提出生成式AI与云平台集成、数字孪生与边缘计算实时优化、多目标优化与可持续设计等路径，提出加密数据集、可解释AI等对策，旨在推动设计从经验驱动迈向智能优化，助力新质生产力扩展至零碳制造。
【基金】 山东省高等教育本科教学改革研究项目——基于多维分层次项目式乐学课堂教学方法研究与实践（编号：M202319 0）;青岛理工大学研究生教育教学改革研究项目——基于AI数字赋能的研究生拔尖人才培养模式研究（编号：Y032024-019）;青岛理工大学本科教学改革与研究项目——基于多维数字素养的高校创新人才培养研究（编号：F2024-005）;2024年度青岛市社会科学规划研究项目——基于自我效能激发的青岛高校产教融合中拔尖创新型人才培养模式探究（编号：QDSKL2401153）;2024年度青岛市社会科学规划研究项目——多维分层次项目式乐学课堂教学在青岛高校高质量教育体系构建中的实践研究（编号：QDSKL2401154）
- 【文献出处】 互联网周刊 ,China Internet Week , 编辑部邮箱 ,2025年21期
- 【分类号】TH122;TP18
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