【摘要】 人工智能应用于公平竞争审查是数字政府建设的内在要求。在通用模型基础上优化训练而成的公平竞争审查专业模型能够满足实质审查、数字化评估等多种应用需求，但公平竞争审查规则的不确定性和复杂性、高质量数据集供给不足、人工智能算法的不透明对人工智能审查提出了不小挑战。对此，应正确看待人工智能在公平竞争审查中的作用，坚守审查人员的主体性，妥善协调审查中的人机关系。为促进人工智能在公平竞争审查领域的应用并夯实其基础，可以在以下三方面做出努力：一是调整与改进公平竞争审查规则，提升人工智能与审查规则的适应性；二是从公平竞争审查数字化建设、信息公开、数据开放和共享着手加强高质量数据集的供给；三是推进人工智能算法解释，实现更好的人机协同审查。更多还原