交通舆情全息感知与“智”理

【摘要】 <正>本研究基于交通舆情管理面临的现实挑战，结合信息化与新媒体深度融合的时代背景，提出交通舆情全息感知与智能治理框架。该框架集成大数据分析、自然语言处理与知识挖掘等关键技术，旨在实现舆情信息的自动化识别、精细化研判与动态化调控。为验证该框架的实效性，研究选取“2024年梅大高速‘5·1’路面塌方灾害”作为典型案例，系统剖析舆情演化的生命周期规律及其不同阶段的公众关注焦点。语义网络分析结果显示，公众讨论主题从初期的灾情通报与救援进展，逐步延伸至工程质量问责与基础设施风险防控等深层议题。而公众情感倾向亦由初期的焦虑与质疑，逐步转向对制度建设的理性反思，反映出舆情演化过程中事实层面与情绪层面交互作用的复杂性。更多还原