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人工智能在肩关节置换领域的进展与思考
Progress and reflection on artificial intelligence in the field of shoulder arthroplasty
【摘要】 <正>肩关节置换是用人工假体替换病变或损伤的肩关节的手术,以缓解患者疼痛,恢复功能。主要适用于严重关节炎、骨折、肩袖损伤或坏死等无法保守治疗的情况。手术分为全肩置换、半肩置换及反肩置换[1]。随着人口老龄化加剧及运动损伤患者增多,全球肩关节置换手术量呈显著上升趋势。美国2019年完成肩关节置换术逾15万例;而我国因技术起步较晚、区域医疗资源分布不均以及患者认知度不足等因素,2024年全国仅有3万余例肩关节置换手术,与2 500万例肩关节损伤患者的实际需求形成巨大缺口。
【基金】 国家重点研发计划项目(2024YFB3613303);北京市自然科学基金(L242068)
- 【文献出处】 骨科临床与研究杂志 ,Journal of Clinical Orthopedics and Research , 编辑部邮箱 ,2025年04期
- 【分类号】R687.4;TP18
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