基于61例水中尸体探讨日积温在死亡时间推断中的价值

【摘要】 通过收集死亡时间较为精确的水中尸体案例，引入日积温（accumulated degree days,ADD）作为死亡时间推断模型的主要变量，构建一种较为准确的水中尸体死亡时间推断方法。收集2015～2022年死亡时间较为精确、气象数据完备的水中尸体61例，根据课题组前期研究进行尸体腐败程度评分（aquatic decomposition scoring,ADS），并与ADD建立回归关系。结果显示，在收集的61例案例中随机选取55例建立ADS和ADD回归方程：ADS=-29.553+16.952×lnADD(R~2=0.727,P<0.001),ADD参与的回归模型拟合程度较其他变量更好。利用ADD建立死亡时间推断模型表现较好，在死亡时间推断中具有潜在的应用价值。更多还原