基于增强CT联合超声的列线图模型预测甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的价值

【摘要】 目的 探究基于增强CT联合超声的列线图模型预测甲状腺乳头状癌(PTC)中央区淋巴结转移(central lymph node metastasis，CLNM)的价值。方法 选取2019年3月～2022年12月嘉兴市中医医院收治的246例PTC患者为研究对象，其中164例为训练集，训练集根据是否发生CLNM分为转移组(48例)和未转移组(116例)。收集两组患者临床资料、增强CT特征参数及超声指标，分析不同影像特征与发生CLNM的相关性，建立并验证列线图预测模型，评估模型诊断效能。以病理学诊断为金标准，分析不同诊断方法间整体诊断情况有无差异。结果 年龄、原发灶最大直径>1 cm、甲状腺包膜接触、淋巴结短长径比值≥0.5、微钙化、被膜侵犯是PTC患者发生CLNM的危险因素(P<0.05)。使用多因素Logistic回归构建包含上述影响因素的列线图预测模型，绘制模型的受试者工作特征(ROC)曲线，其AUC为0.862(95%CI=0.742～0.913)，灵敏度、特异度分别为83.9%、79.6%，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ~2=1.598，P=0.472。经Kappa一致性检验结果发现，超声与病理学诊断一致性较差，K=0.359；增强CT与病理学诊断一致性一般，K=0.488；增强CT联合超声与病理学诊断一致性较好，K=0.783。结论 基于增强CT特征及超声指标构建的列线图预测模型是一种无创性预测CLNM的工具，有助于识别高危CLNM的PTC患者。更多还原