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基于数字孪生技术在智慧农业领域的应用模式探讨

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【作者】 徐峰; 王凯; 徐光翔;

【机构】 安徽农业大学;

【摘要】 当前,现代农业向数字化、智慧化加速转型已成为必然趋势。以数字孪生技术为代表的新一代信息技术与农业深度融合,正引领智慧农业迈向创新发展新阶段。如何有效挖掘并应用数字孪生技术的潜力,构建适配农业复杂场景的应用模式,已成为实现智慧农业高质量发展的关键问题。为此,文章系统研究了数字孪生技术在相关领域的应用模式体系,阐述数字孪生应用的理论基础与技术框架,定义通过集成多物理场仿真、实时传感数据与历史运行信息,创建物理实体或过程的动态虚拟映射。该虚拟模型能够反映物理实体的全生命周期状态与行为。将数字孪生应用于农业领域,可以实现精准管理、智能决策与资源优化,帮助农民进行农业生产的远程管理和科学决策。文章对数字孪生技术目前的研究现状、技术体系结构与重要使能技术进行了梳理,分析其在智慧城市、智慧农业及工业领域的应用进展。

【基金】 安徽省质量工程项目:数据科学与大数据技术新建专业质量提升项目(2023xjzlts013);安徽省级质量工程重大项目:安徽省质量工程安徽省高等学校区块链技术推广分中心(2020qkl15);安徽省质量工程安徽省高等学校区块链技术推广分中心(2020qkl16)
  • 【文献出处】 电脑知识与技术 ,Computer Knowledge and Technology , 编辑部邮箱 ,2025年23期
  • 【分类号】TP399;S126
  • 【下载频次】50
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