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地理教师使用生成式人工智能辅助命题的行为意愿研究——基于结构方程模型与模糊集定性比较分析
Research on the Behavioral Intention of Geography Teachers to Use Generative Artificial Intelligence for Test Question Generation——Based on Structural Equation Modeling and Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis
【摘要】 地理教师使用生成式人工智能辅助命题的行为意愿影响智能化教育评价的应用效能。本研究基于技术接受模型(TAM)构建地理教师使用生成式人工智能辅助命题的行为意愿的影响因素模型，运用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法探究其影响因素。SEM结果表明，地理教师的技术自我效能、AI-TPACK与学校支持直接正向影响个体的感知易用性与有用性评价，并通过态度进而影响其行为意愿；进一步通过fsQCA分析可知，AI—TPACK、感知易用性、感知有用性和态度是影响地理教师使用生成式人工智能辅助命题行为意愿的核心条件，其影响因素共有4种不同的路径。基于研究结果，本文提出聚焦技术自我效能、深化AI-TPACK融合、重构学校支持体系、推动双路径模式的对策建议。研究结论为人工智能与试题命制融合的实践提供理论支撑，对提升地理教师的智能教育评价素养具有参考价值。
【基金】 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(项目编号：KYCX24_1762);2024年度江苏省教育科学规划重点资助课题“学科融合语境下青少年全球意识的影响因素及提升路径研究”(项目编号：B-a/2024/04);南京师范大学2025年度本科教育教学改革点项目“课程思政视域下高校地理师范生‘三位一体’教学案例库构建与实践研究”(项目编号：2025NSDJG007)的阶段性研究成果
- 【文献出处】 地理教学 ,Geography Teaching , 编辑部邮箱 ,2025年15期
- 【分类号】G633.55;G434
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