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DeepSeek在不同类型银行风险管控中的应用效果与局限性初探
【摘要】 本文借助系统研究与比较分析，深入探究DeepSeek大模型于不同类型银行风险管控中的应用效能与局限性。研究显示：此模型在银行风险管控实践中，大幅提升了风险管控效率，强化了风险预警能力，为金融科技应用开辟了低成本、高效益的智能风控新路径。不过经过实践应用也发现该模型在数据处理能力、业务适配性等方面存在一定局限。对此，本文尝试提出了具有针对性的优化策略。
【基金】 2025年吉林大学“大学生创新创业训练计划”创新训练项目研究成果
- 【文献出处】 中国科技投资 ,China Venture Capital , 编辑部邮箱 ,2025年33期
- 【分类号】TP18;F49;F832
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