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大模型安全防护技术探讨

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【作者】 汤博文; 周昌令;

【机构】 北京大学计算中心;

【摘要】 随着人工智能技术的快速发展,兼具高性能、低成本、开源等优势的国产大模型DeepSeek实现了重大技术突破,为人工智能大模型在国内的大规模部署创造了前所未有的机遇,但大模型潜在的安全风险也日益凸显。针对大模型当前存在的安全问题,本文从大模型应用的不同方面提出了模型安全防护策略,并重点讨论了大模型私有化部署中的安全解决办法,以保障大模型在私有环境下的服务安全与运行稳定。

  • 【文献出处】 保密科学技术 ,Secrecy Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2025年05期
  • 【分类号】TP309;TP18
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