种猪场测定数据管理存在问题及改进措施

【摘要】 <正>我国是世界生猪生产与猪肉消费第一大国，稳产保供任务艰巨，亟需强有力的种业支撑。生猪遗传改良计划虽已基本建立良好繁育体系，但育种基础工作仍相对薄弱：基因组选择、表型组智能测定等关键技术应用整体滞后，育种机制不完善，育种原创性基础研究严重不足，且缺乏与育种相关的基础数据库，这些成为制约我国育种发展的突出问题。《全国生猪遗传改良计划（2021—2035年）》提出，要构建全产业链育种数据体系、提升育种数据采集能力、完善种猪登记制度与登记技术规范，通过人工智能等技术研发新型测定装备，建立精准高效的表型组测定技术体系和种猪性能测定标准体系。在生长、繁殖性状基础上，胴体、肉质、健康、行为、使用寿命、体型等目标性状的测定标准也离不开数据管理。当前我国种猪性能水平与国际先进水平仍有差距，育种基础工作中的品种登记、性能测定及基因组数据上传等数据管理环节存在诸多问题。为解决生猪种业数据管理的短板弱项，本文从多方面总结现存问题与注意事项，为推动养猪业高质量、可持续发展，实现养猪业高标准升级奠定基础。更多还原