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生成式人工智能应用于教育领域的潜能、风险及规范路径——以音乐教育为例

The Potentials, Risks and Standardization Path of Generative AI Application in Education:In the Case of Music Education

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【作者】 何劲豪任恺

【Author】 He Jinhao;Ren Kai;

【机构】 中国音乐学院

【摘要】 近期,以“Chat GPT”为代表的生成式人工智能急速发展,在推动社会智能化发展的同时,使各行业受到了巨大影响,教育行业也不例外。生成式人工智能主要扮演“大型语言模型”的角色,在“语言”生成方面具有超强性能,其潜能在于能够提升教师课程领悟能动性,学生学习策略的选择能动性,补足教师“数字素养”的不足,拓宽了教育信息、素材的获取渠道等,但同时也存在加剧主体依赖、提供不实素材、淡化师生情感联系等风险。针对这些风险,应该采取抑制唯用人工智能,规避唯思维论,防范人际关系消沉等措施,来尽量规范生成式人工智能的使用,推动人机互动更加和谐,促进教育智能化的进一步发展。

  • 【文献出处】 中国音乐教育 ,China Music Education , 编辑部邮箱 ,2024年01期
  • 【分类号】J60-4;TP18
  • 【下载频次】203
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