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改进遗传算法求解柔性作业车间的动态重调度问题
【摘要】 针对柔性作业车间在生产过程中常因机器故障和紧急插单事件导致调度方案可实施性下降的问题，文章提出了一种重调度方法。该方法通过结合动态调整策略与事件驱动重调度策略，实现了对动态事件的即时检测与分析。同时，采用整合了POX交叉（优先操作交叉）与邻域搜索变异操作的改进遗传算法，对调度方案进行了优化。通过实施右移动重调度和完全重调度的仿真实验，验证了改进遗传算法在动态重调度中的优化效果，表明该算法能够有效提升生产系统的稳定性和适应性。
【基金】 湖南省研究生科研创新项目“柔性车间调度中动态调度的策略与算法研究”（QL20230260）
- 【文献出处】 企业科技与发展 ,Sci-Tech & Development of Enterprise , 编辑部邮箱 ,2024年11期
- 【分类号】TH165;TP18
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