数据驱动的汽车售后配件衰减预测与断链采购优化研究

【摘要】 本文考虑需求不确定性，针对汽车售后配件采购优化问题，基于零部件的衰减特征，提出五种启发式算法并给出衰减系数的确定方法。最后，通过专家经验值法，并结合真实案例分析，进一步验证了衰减性预测的有效性。最后，根据此启发式算法得到，开发构建一次性采购配件的库存跟踪管理系统和跟踪机制，确保采购配件库存维持在合理水平。更多还原