节点文献

中小型数据中心冷却系统节能诊断与改造方案

Diagnosis and Renovation on Cooling System for Energy Saving in Small and Medium-sized Data Centers

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 邵双全刘晴晴王宁波郑竺凌吴成斌黄翔褚俊杰周峰孙海峰姜鎏王飞李震姜宇光王泽青罗海亮李钊周文杰陈孝元陈功林赵国君张晓宁

【Author】 SHAO Shuangquan;LIU Qingqing;WANG Ningbo;ZHENG Zhuling;WU Chengbin;HUANG Xiang;CHU Jinjie;ZHOU Feng;SUN Haifeng;JIANG Liu;WANG Fei;LI Zhen;JIANG Yuguang;WANG Zeqing;LUO Hailiang;LI Zhao;ZHOU Wenjie;CHEN Xiaoyuan;CHEN Gonglin;ZHAO Guojun;ZHANG Xiaoning;Huazhong University of Science and Technology;Shanghai Jianke Jieneng Technology Co., Ltd.;UCloud Technology Co., Ltd.;Xi’an Polytechnic University;Beijing University of Technology;China Mobile Group Design Institute Co., Ltd.;China Telecom Shanghai Co., Ltd.;GS (Ningbo) ESS technology Co., Ltd.;Tsinghua University;China Mobile Group Design Institute Co., Ltd.;University of Shanghai for Science and Technology;Hangzhou Dianzi University;Sichuan Normal University;Wuhan Chenqing Technology, Co., Ltd.;Chinese Association of Refrigeration;

【通讯作者】 邵双全;

【机构】 华中科技大学上海建科节能技术有限公司优刻得科技股份有限公司西安工程大学北京工业大学中国移动通信集团上海有限公司中国电信股份有限公司上海分公司钧能(宁波)电源科技有限公司清华大学中国移动通信集团设计院有限公司上海理工大学杭州电子科技大学四川师范大学武汉辰庆科技有限公司中国制冷学会

【摘要】 本文重点针对中小型存量数据中心的高能耗问题,进行调研和分析,首先进行能耗问题诊断,造成高能耗的主要因素为冷却系统架构、湿度控制、低外温下设计和运行、自然冷能利用以及长期运行性能衰减;其次从压缩机和换热器等核心部件,并从室内末端、冷水机组系统、直膨系统、输配系统等系统架构方面探讨系统能效提升方案,然后从湿度控制技术、自然冷却技术、蒸发冷却技术、智能控制技术等方面探讨了节能改造技术方案,为存量数据中心节能改造提供参考。

【Abstract】 The high energy consumption of small and medium-sized inventory data centers is focused in this paper.With survey and analysis for energy-saving diagnosis, it’s the main aspects of the cooling system architecture,humidity control, design and operation under low ambient temperature, free cooling, performance decrease for long term operation. Then the performance improvement is discussed from the main components such as compressor and heat exchanger, and the cooling system architecture such as the indoor terminals, water-cooled chiller system, directexpansion refrigeration system, distribution system. At last, the energy-saving transformation technology schemes are proposed as the humidity control, free cooling, evaporative cooling, intelligent control. The above provides reference for energy-saving transformation of inventory data centers.

  • 【文献出处】 制冷技术 ,Chinese Journal of Refrigeration Technology , 编辑部邮箱 ,2024年S1期
  • 【分类号】TP308;TK018
  • 【下载频次】44
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络