中国传统村落研究中的深度学习技术应用综述

【摘要】 深度学习技术已广泛被应用于中国传统村落研究中。该研究根据“深度学习”“中国传统村落”等关键词进行相关论文的检索与分类,采用Cite Space软件生成科学知识图谱。在此基础上,将检索文献分为传统村落要素智能化分类、还原传统村落特征要素和与数字模型技术相结合3个方面,并展开综述。研究发现,应用深度学习技术比传统研究更容易做到量化标准,通过技术手段能更好地保留和发展中国传统村落的特点,为中国传统村落的保护与利用提供科学依据和技术支撑。未来研究可以从中国传统村落发展因素多维度展开,针对当地的村落规划与可持续发展、传统村落风貌评价标准等进行研究。更多还原