基于通用信息抽取大模型的特定领域文本实体关系抽取研究

【摘要】 <正>引言实体关系抽取是基于自然语言处理，利用信息抽取技术，从大规模非结构或半结构的自然语言文本中抽取结构化信息，并识别实体之间的关系，生成“实体、关系、实体”三元组的过程。这些实体可以是人物、国家、组织、装备等，而关系则是指这些实体之间的联系或互动。在特定领域，实体关系抽取的应用十分广泛，如情报分析、态势感知、战略决策等。通过抽取，可以快速获取关键信息，提高行动效率和准确性，为特定领域的知识图谱和事理图谱的构建提供支持[1]。领域知识图谱、事理图谱可以智能组织管理领域知识数据，包括装备、目标、事件等，更好地支撑数据挖掘、态势分析等上层应用，帮助决策者更好地了解对方的意图、战略和行动，为决策提供科学依据。更多还原