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基于专利图谱和企业画像的企业技术推荐
【摘要】 在专利数据库构建的基础上，通过自然语言处理技术完成专利属性识别和相似关系抽取，实现专利结构化表示，构建专利知识图谱；整合企业所有专利资源，构建企业技术画像。基于专利图谱和企业画像，融合专利价值度指标，探究企业潜在专利技术偏好；分别实现基于矩阵分解、基于图卷积网络和基于图对比学习的专利推荐方法，比较结果，为企业用户推荐满足其需求的专利技术。研究可为企业和科研工作人员在技术发现过程中提供助益。
【基金】 国家社会科学基金项目“基于专利图谱和企业画像的专利推荐技术研究”（20BTQ074）
- 【文献出处】 中国高校科技 ,China University Science & Technology , 编辑部邮箱 ,2024年11期
- 【分类号】F273.1;F204;G255.53
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