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人工智能在配电网故障模式识别中的应用研究

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【作者】 史磊牟文东卢鹏聂钢王剑

【机构】 山东山大电力技术股份有限公司

【摘要】 <正>利用人工智能技术的数据处理和知识挖掘能力,可实现故障的快速、准确识别与定位,从而提高配电网运行的可靠性和经济性。本文从配电网故障诊断的痛点和需求出发,系统探讨机器学习、深度学习及专家系统在配电网故障诊断中的应用,分析不同智能诊断方法的原理和优势,以期为推动人工智能技术在配电领域的深度应用提供参考。

  • 【文献出处】 中国自动识别技术 ,China Auto-ID , 编辑部邮箱 ,2024年06期
  • 【分类号】TP18;TM73
  • 【下载频次】10
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