基于近红外光谱技术的发酵甘草茎叶多糖含量快速预测模型研究

【摘要】 目的 基于近红外技术结合化学计量学构建发酵甘草茎叶多糖含量快速预测模型。方法 采集156份发酵甘草茎叶样本的光谱数据，根据化学分析法的实际测定值，采用偏最小二乘法（PLS）筛选最佳光谱预处理方法、建模波段及主成分数，建立发酵甘草茎叶多糖含量的近红外快速预测模型。结果 通过标准正态变量转换法、二阶导数、去趋势对光谱进行预处理，在全波段下且主成分数为6时所建模型最优，Rc、 Rc2、 RMSEC、 RPDc分别为0.949、0.901、 12.854、 3.178。完全外部验证预测回收率接近100%。结论 该模型预测准确度较高，可用于发酵甘草茎叶中总多糖的快速、准确测定。更多还原