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妊娠高血压人工智能随访系统设计与应用

Design and Application of an Artificial Intelligence Follow-up System for Gestational Hypertension

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【作者】 黄辛夷周小平郭建军盛戎蓉王忠民王珏杨娜娜殷茵

【Author】 HUANG Xinyi;ZHOU Xiaoping;GUO Jianjun;SHENG Rongrong;WANG Zhongmin;WANG Jue;YANG Nana;YIN Yin;The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University;

【通讯作者】 周小平;

【机构】 南京医科大学第一附属医院

【摘要】 目的/意义妊娠高血压对孕产妇健康有严重危害,人工智能随访和管理系统有助于产科妊娠高血压患者身体健康。方法/过程基于大数据技术和数据平台,设计建立妊娠高血压专病人工智能随访系统,包括患者信息管理、随访数据管理、随访计划管理、病程管理等模块。结果/结论该随访系统能辅助医生了解患者疾病变化,满足医院对门诊妊娠高血压孕产妇的随访管理要求。

【Abstract】 Purpose/Significance Gestational hypertension poses a serious threat to maternal health. Artificial intelligence(AI) follow-up and management systems contributes to the health of gestational hypertension. Method/Process The paper establishes an AI follow-up system for gestational hypertension based on big data technology and data platforms, including modules such as patient information management, follow-up data management, follow-up plan management, and patient course management. Result/Conclusion The follow-up system can assist doctors in understanding changes in patients’ diseases and meet the hospital’s follow-up management requirements for gestational hypertension in outpatient clinics.

【基金】 江苏省级工业和信息产业转型升级专项资金智慧江苏建设平台项目
  • 【文献出处】 医学信息学杂志 ,Journal of Medical Informatics , 编辑部邮箱 ,2024年01期
  • 【分类号】TP18;R714.246
  • 【下载频次】61
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