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基于异构数据的改进型图协同过滤算法的研究与应用——以海博TV为例
【摘要】 随着福云平台智能推荐算法系统的上线，协同过滤算法应用在海博TV项目中有效缓解了“信息过载”的现象，实现了千人千面，但是在应用过程中也出现了严重的交互数据稀疏、行为数据兴趣挖掘不彻底的问题。本文提出一种基于异构数据的改进型图协同过滤算法，其充分发挥用户——项目二分图与图卷积对于主辅异构数据的特征挖掘作用，进一步丰富了目标节点信息，缓解了交互数据稀疏问题。
- 【文献出处】 广播电视网络 ,Radio & Television Network , 编辑部邮箱 ,2024年04期
- 【分类号】TP391.3;TN948.1
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