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天鹰座算法优化SVM对木材性能参数的预测
【摘要】 通过算法预测木材热处理的参数可避免宏观试验，节省成本。本文基于Aquilus优化算法对支持向量机模型进行优化并构建AO-SVM算法模型，以预测木材热处理后的机械性能参数，包括木材的抗压强度、纵截面硬度、断裂模量、弹性模量和横截面硬度，各参数预测准确率均为97%以上。可见AO-SVM算法模型可用于预测热处理木材的部分机械性能参数，并有较高的预测准确度。
【关键词】 木材热处理；
Aquila优化算法；
支持向量机；
机械性能参数预测；
- 【文献出处】 中国新技术新产品 ,New Technology & New Products of China , 编辑部邮箱 ,2024年11期
- 【分类号】S781;TP18
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