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基于局部光谱的文物图像颜色校正方法

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【摘要】 颜色校正是图像和视觉领域的一个基础问题,现有方法在图像增强和质量提升方面已取得较多成果,但对目标物的颜色表征值关注较少。针对文物数字化档案需要高保真记录文物颜色信息的需求,提出一种结合局部光谱信息的文物图像颜色校正方法。首先,聚类获取文物的典型颜色,采集文物典型色的光谱数据,在去除光源影响的基础上,得到典型色的光谱反射比,计算典型色在标准照明体D65下的CIE1931标准色度系统内的颜色表征值。其次,结合颜色映射矩阵、三维查找表、多项式回归等现有颜色校正方法,构建基于文物典型色的颜色校正模型,并提出自适应控制点的径向基函数插值方法,实现文物颜色在标准光源下的准确色度再现。最后,采用CIEDE2000色差对颜色校正效果进行评价。实验发现,平均色差值、最大色差值都显著降低,有效提高了颜色校正效果,使得文物数字化档案信息更加准确。

【基金】 国家社科基金重大项目(2019年第二批)(19ZDA046);中央高校基本科研业务费专项(S20220156);山西省文物局科研项目(2024KT20);浙江大学平衡建筑研究项目(K横20212941)
  • 【分类号】K854;TP391.41
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