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基于RS技术的作物土地生态信息反演与估产

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【摘要】 为快速监测土地生态情况,准确获取净初级生产力、收获指数与作物单产信息具有重要意义。以沈阳为研究区域,利用CART决策树方法对研究区玉米等地类进行分类提取,结合高精度地物分类结果与CASA模型对研究区内净初级生产力(NPP)进行估算,结合玉米估产模型与研究区内NPP与玉米收获指数(HI)对玉米单产进行预估。结果表明:研究区内玉米C的NPP达到600~800 g/m2水平,2020年沈阳市玉米生长状况良好;采取玉米单产模型预估的沈阳市各区县玉米单产相对误差均小于10%。研究结果具有一定可靠性,可为农业、国土资源等部门进行监测管理提供重要依据。

【关键词】 玉米RSCASA净初级生产力收获指数估产
【基金】 高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(70-Y50G09-9001-22/23);国家自然科学基金项目(41605087);辽宁省民生科技计划项目(2021JH2/10200035);辽宁省农业领域青年科技创新人才培养计划项目(2015030);辽宁省气象局博士科研专项(201503);辽宁省气象局科研项目(201907);中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金课题项目(2017SYIAE05)共同资助
  • 【文献出处】 水土保持应用技术 ,Technology of Soil and Water Conservation , 编辑部邮箱 ,2024年01期
  • 【分类号】S127
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