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推荐算法赋能大学生价值观塑造:逻辑理路、现实隐忧与优化路径
Recommendation Algorithms Empower College Students to Shape Their Values:Logical Reasoning, Practical Concerns and Optimization Paths
【摘要】 人工智能时代,推荐算法技术成为互联网信息、新媒体内容和数据服务的基础性甚至主导性因素,改变了大学生认知和融入世界的方式,对大学生价值观塑造影响显著。从技术逻辑看,推荐算法通过建立用户画像、标签分类处理和语义推荐,实现海量信息和不同用户间的高效匹配。基于内容的推荐算法、协同过滤的推荐算法和时序流行度的推荐算法有助于推进大学生价值观个性化、群体化和时效化塑造,从而提升主流价值观的传播效能。不过,与推荐算法相伴而生的“信息茧房”“过滤气泡”、算法“黑箱”、“流量至上”等现象,也会引发大学生认知结构固化和人际交往分化、教育主体地位矮化和话语权弱化、价值判断非理性化和价值选择泛娱乐化等弊端。要以正确价值观引导算法内容,以算法模式合理防范算法弊端,以提升主体算法素养驾驭算法逻辑,以完善法规制度规避算法风险,帮助大学生理性认识推荐算法的利弊、树立正确的价值观。
【基金】 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“网络算法分发模式与大学生价值观引导研究”(项目编号:21JZD055)阶段成果
- 【文献出处】 思想教育研究 ,Studies in Ideological Education , 编辑部邮箱 ,2024年07期
- 【分类号】G641;TP391.3
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