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不同模态分解方法下LSTM模型大坝变形预测效果对比
Comparison of dam deformation prediction effect of LSTM model under different modal decomposition methods
【摘要】 为验证不同模态分解方法结合LSTM模型对大坝变形预测精度的影响，以西北地区某混凝土面板坝H2-1水平位移监测点2014-2018年大坝变形监测数据为例，设置EMD、EEMD、VMD三种分解方法结合LSTM模型对该测点数据进行“分解-预测-重构”,实验表明：针对H2-1测点数据，在LSTM模型设置相同超参数情况下，EEMD-LSTM组合模型预测精度最高，其次是EMD-LSTM组合模型，但提取原始序列趋势变化能力较VMD-LSTM组合模型弱，而采用VMD分解的VMD-LSTM组合模型能更好地提取原始序列中的趋势分量。
【基金】 2023年新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务经费资助项目(KY2023106);新疆维吾尔自治区水利科技专项(项目编号：XSKJ-2023-23)
- 【文献出处】 四川水利 ,Sichuan Water Resources , 编辑部邮箱 ,2024年02期
- 【分类号】TV698.11
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