浅析基于数据挖掘的巡航阶段燃油消耗计算方法

【摘要】 针对QAR数据获取难度大以及缺乏适用于巡航阶段燃油消耗估算方法的问题，本文提出了一种基于航迹数据和BADA数据库的巡航阶段油耗计算方法。首先，采用数据挖掘对QAR数据进行预处理，并完成上升、平飞及下降3种飞行状态的识别；其次，基于BADA数据库根据飞行状态建立油耗测算模型，从而构建巡航阶段的燃油消耗模型；最后，对理论油耗与实际油耗进行误差分析，相对误差控制在10%以内，均方误差为7%，拟合度为0.9112。该结果表明，本文提出的基于BADA的油耗测算方法具有较高的精度，与QAR记录的实际油耗数相近，证实了该模型的可行性与可靠性。更多还原