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系统解剖学知识图谱的建设与应用体会
Construction and thinking of knowledge graphs of systemic anatomy
【摘要】 <正>知识图谱(knowledge graphs)是一种结构化的语义知识库,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系[1]。其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组。实体间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。不同于当下如火如荼的大语言模型,知识图谱基于语义知识库,是存储丰富真实知识的结构化知识模型[2]。知识图谱通过语义关系表达实体之间的联系,能够更好地理解和表达知识之间的连接。知识图谱的目标是将分散、异构的知识整合起来[3]。知识图谱可以包含各个领域的知识,包括结构化数据、文本信息、图像等多种形式,它可以通过扩展和连接不断地更新和完善。
【基金】 教育部人体解剖学课程虚拟教研室;河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2023GJJG162,2022GJJG146);河北医科大学教育教学研究项目(2022CGPY-9,2022YBZDX-2)
- 【文献出处】 解剖学杂志 ,Chinese Journal of Anatomy , 编辑部邮箱 ,2024年06期
- 【分类号】R322
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