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人工智能、关键审计事项与审计质量——基于多时点双重差分模型的实证研究
Artificial Intelligence, Key Audit Matters and Audit Quality——An Empirical Study Based on Multi-temporal DID Model
【摘要】 随着人工智能时代的到来，传统审计已经逐渐转变为“人工智能+审计”，人工智能给审计行业带来众多变革。以2017—2022年沪深A股上市公司为样本，采用多时点双重差分模型，探究人工智能对于审计质量的影响。研究发现，人工智能的应用对审计质量具有明显的提升作用，并且会受到时间效应的影响。进一步研究发现，内部控制质量和关键审计事项在其中起到显著的中介作用。异质性检验发现，在能够盈利、具有投资回报率和前十大股东具有控制权的企业，人工智能对审计的影响效果更加显著。
【基金】 辽宁省科技厅软科学项目“辽宁省产学研知识创新联盟风险管理与运行优化研究”（2022JH4/10100038）
- 【文献出处】 吉林工商学院学报 ,Journal of Jilin Business and Technology College , 编辑部邮箱 ,2024年06期
- 【分类号】F239.4;F832.51;TP18
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