【摘要】 人工智能证据丰富了证据种类，有助于查清案件事实，但是基于人工智能所具备的数据来源广泛性、算法黑箱性和表达专业性，人工智能证据存在证据“偏在风险”。解决证据“偏在风险”问题，一是制定统一的算法标准和准入规则，严把入口关，将非法人工智能证据予以排除，同时要警惕算法内嵌的价值偏向；二是建立健全算法审查和监督机制，组建融合法学、计算机知识的专家委员会，从实质和形式两方面入手构建事前、事中、事后全过程的人工智能证据监督和审查体系；三是完善人工智能证据的质证规则，通过有侧重点的证据开示制度和专家辅助人制度强化质证权利。更多还原