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基于数据挖掘与知识发现的MOOC学习效果研究

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【作者】 冀燕丽王欢关典

【机构】 北京科技大学教务处

【摘要】 随着信息技术的发展,大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,MOOC)已成为全球教育领域的一种新型教学模式。文章通过数据挖掘与知识发现的方法,对MOOC进行深入分析,旨在探讨影响MOOC学习效果的关键因素,并提出提升学习效果的策略。通过大数据视角的分析,文章为MOOC教学提供实证研究支持,并对未来MOOC教育的优化和发展提出建议。

【关键词】 数据挖掘知识发现MOOC学习效果
【基金】 北京科技大学2022年度本科教育教学改革项目“MOOC教学中教师呈现对大学生学习效果影响的知识发现”(JG2022M55)
  • 【文献出处】 中国管理信息化 ,China Management Informationization , 编辑部邮箱 ,2024年16期
  • 【分类号】G434;TP311.13
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