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ChatGPT/生成式人工智能时代的大学工程教育研究:机遇、挑战与应对策略
Research on Engineering Education in Universities in the Era of ChatGPT/Generative Artificial Intelligence:Opportunities, Challenges, and Coping Strategies
【摘要】 随着人工智能技术的飞速发展,作为一种基于自然语言处理的生成式人工智能,ChatGPT在教育领域具有巨大的应用前景,尤其是在高校工程教育领域,有望给教学方法、课程资源、学生学习、教学管理和工程实践带来革命性变革。本文探讨了ChatGPT/生成式人工智能时代大学工程教育所面临的机遇与挑战,并从教育从业者、学生、高校教育机构和教育主管部门等四个角度分别提出了应对策略和建议。ChatGPT等生成式人工智能可以促进工程教育教学个性化、教学资源共享、教学模式创新和学生实践能力提升。同时,该技术也面临着内容准确性低、知识产权缺乏保护、数据隐私泄露、学生过度依赖和教育公平缺失等挑战。工程教育各相关方应密切关注该领域的发展趋势,及时调整教学、学习、评价方法及相关政策,以推动工程教育高质量发展并适应新时代需要。
【基金】 南京工业大学2023年教改课题“《过程装备控制技术及应用》产教融合教学内容体系改革研究”(20230124)
- 【文献出处】 广西教育学院学报 ,Journal of Guangxi College of Education , 编辑部邮箱 ,2024年06期
- 【分类号】G642;TB-4
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