【摘要】 随着信息时代的蓬勃发展，广播电视行业正迎来深刻的变革。智能推荐系统作为关键技术，为广电行业带来全新的发展机遇。在推荐系统中，用户画像的运用扮演着至关重要的角色，为实现个性化推荐和精准营销提供强有力的支持。以X广电公司为研究对象，研究运用数据挖掘技术，以消费者行为学为理论指导，借助市场营销学、统计学、传播学、管理学以及创新理论的观点和方法，通过结合人口统计与消费者个性特征，增加了用户个人信息维度、用户兴趣标签维度以及用户观影行为维度，更加精准地构建了多维度用户画像。此外，提出了针对广电的精准推荐的优化建议。更多还原