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医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究

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【作者】刘洋；蒲红；

【通讯作者】蒲红;

【摘要】肝细胞癌(HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤，死亡率较高。HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素，术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义。目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型，预测MVI和预后，表现出了不错的应用前景。本文查阅了近年来使用人工智能技术构建模型预测MVI的相关文献，总结及概括现阶段该领域研究进展，以期为进一步研究提出新思考。更多还原

【关键词】癌,肝细胞；人工智能；体层摄影术,X线计算机；磁共振成像；机器学习；深度学习；

【基金】 2022年四川省人民医院与电子科技大学医工交叉联合基金项目(ZYGX2021YGLH213)

【文献出处】放射学实践 ,Radiologic Practice , 编辑部邮箱 ,2024年06期

【分类号】R735.7;R445.1
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