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基于图像识别的风力发电风机桨叶缺陷定位方法分析

Analysis of Defect Localization Method for Wind Turbine Blades in Wind Power Plants Based on Image Recognition

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【作者】 刘帅王帆赵立英

【Author】 LIU Shuai;WANG Fan;ZHAO Liying;Changchun Institute of Technology;

【机构】 长春工程学院

【摘要】 阐述一种基于图像识别的风力发电厂风机桨叶缺陷定位方法,通过高分辨率相机采集桨叶表面的图像,利用计算机视觉技术对图像进行处理和分析,实现对桨叶缺陷的自动识别和定位。实验结果表明,该方法能够在不同光照条件、不同角度和不同背景环境下有效地检测和定位桨叶缺陷。

【Abstract】 This paper describes an image recognition based method for locating defects in wind turbine blades in wind power plants. The method uses a high-resolution camera to capture images of the blade surface, and computer vision technology to process and analyze the images, achieving automatic recognition and localization of blade defects. The experimental results show that this method can effectively detect and locate blade defects under different lighting conditions, angles, and background environments.

【基金】 吉林省教育厅项目(JJKH20230712KJ)
  • 【文献出处】 电子技术 ,Electronic Technology , 编辑部邮箱 ,2024年09期
  • 【分类号】TM315;TP391.41
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