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基于深度学习的CSI反馈优化方案研究

Research on CSI feedback optimization scheme based on deep learning

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【作者】 李军豪张迪高月红

【Author】 LI Junhao;ZHANG Di;GAO Yuehong;

【机构】 北京邮电大学信息与通信工程学院中国人民解放军93160部队

【摘要】 文章介绍一种基于深度学习的CSI(信道状态信息)反馈优化方案,旨在解决传统CSI反馈方法存在的高反馈开销、误码率高及信道容量受限等问题。设计端到端的深度神经网络,实现对CSI反馈数据的压缩和重构,显著降低反馈开销,提升系统的重构精度与信道数据的压缩比率。仿真结果表明,与传统的CSI反馈算法相比,该方案在Massive MIMO(大规模多输入多输出)系统中具有较高的性能。

  • 【文献出处】 电信快报 ,Telecommunications Information , 编辑部邮箱 ,2024年11期
  • 【分类号】TN929.5;TP18
  • 【下载频次】36
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