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生成式人工智能机器学习的版权争议及应对(下)

Copyright Disputes and Countermeasures in Machine Learning of Generative Artificial Intelligence(Ⅱ)

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【作者】 胡开忠江璐迪

【Author】 HU Kaizhong;JIANG Ludi;

【机构】 中南财经政法大学知识产权研究中心中南财经政法大学知识产权学院

【摘要】 生成式人工智能(GAI)机器学习的版权合法性问题是人工智能时代亟待解决的重要议题,引发了诸多争议。多数学者主张采用合理使用制度予以规制,少数学者则认为应当适用法定许可制度。经“四要素测试法”分析可得,不同场景下的GAI机器学习构成合理使用的可能性不同,需要在个案中予以判定,不能为市场主体提供明确的免责信号。为了维系版权保护和技术创新的平衡,应构建多层次、体系化的规制方案:一是增设非营利性GAI机器学习的合理使用情形,并引入开放、灵活的兜底条款;二是设置营利性GAI机器学习的法定许可情形,在保障著作权人利益的同时,降低作品的交易成本;三是借鉴“避风港规则”为GAI服务提供者设定适当的注意义务,以降低生成版权侵权内容的风险;四是探寻商业实践中的自治手段,用户协议、知识共享协议、版权保险等措施,为构建宽松的市场环境提供更灵活的解决方案。

【基金】 2023年度国家社科基金重大项目“支持全面创新的知识产权制度体系建构研究”(项目编号:23&ZD161)的阶段性成果;中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项中研究生科研创新平台项目“人工智能数据训练行为与合理使用制度”资金资助(项目编号:202411502)
  • 【文献出处】 版权理论与实务 ,Copyright Theory and Practice , 编辑部邮箱 ,2024年10期
  • 【分类号】D923.41
  • 【下载频次】8
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