节点文献

新型冠状病毒感染预测模型概述

Overview of COVID-19 prediction model

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 储修杰宋丹丹侯赛肖永康陈秀芝储娜李明魏鸿园朱标马婉婉祝茜孙袁芳冯玉杰聂爽毕念念朱梦李青龚磊吴家兵

【Author】 CHU Xiujie;SONG Dandan;HOU Sai;XIAO Yongkang;CHEN Xiuzhi;CHU Na;LI Ming;WEI Hongyuan;ZHU Biao;MA Wanwan;ZHU Qian;SUN Yuanfang;FENG Yujie;NIE Shuang;BI Niannian;ZHU Meng;LI Qing;GONG Lei;WU Jiabing;Anhui Provincial Center for Disease Control and Prevention;

【通讯作者】 吴家兵;

【机构】 安徽省疾病预防控制中心

【摘要】 新型冠状病毒感染(COVID-19)给世界经济和卫生保健服务带来了前所未有的挑战。基于模型的传染病预测预警研究已成为公共卫生系统关注的热点,世界各地的研究者都在利用数学、统计学、算法与算力、深度学习方法和模型对COVID-19的演变进行预测预警。本文对5种常用的COVID-19预测模型进行综述,为后续政策制定和COVID-19疫情防控提供科学依据。

【Abstract】 The coronavirus disease 2019( COVID-19) pandemic has brought unprecedented challenges to the world’ s economy and healthcare services. The research on infectious disease prediction and early warning based on models has become a hot topic in public health systems. Researchers around the world are using various mathematical, statistical, computational,deep learning methods and models to predict the evolution of COVID-19. This article reviews five commonly used COVID-19prediction models, providing a scientific basis for subsequent policy-making and COVID-19 epidemic prevention and control.

【基金】 2022年安徽省新冠病毒科研应急攻关项目(2022e07020071)
  • 【文献出处】 安徽预防医学杂志 ,Anhui Journal of Preventive Medicine , 编辑部邮箱 ,2024年02期
  • 【分类号】R511;R181
  • 【下载频次】146
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络