高脂血症人群预测潜在冠心病风险模型的临床研究

【摘要】 目的:通过建立包含基因水平的高脂血症潜在冠心病风险预测模型，使血脂异常人群能够预测潜在冠心病风险，从而降低出现潜在心血管事件的风险。方法:采用病例对照研究，选取山西医科大学第一医院收治的576例高脂血症病人，根据是否确诊为冠心病分为冠心病组与对照组。采用MassARRAY遗传分析系统进行SNP基因分型，应用二元Logistic回归分析建立预测模型。结果:rs216172与rs7136259位点与冠心病风险密切相关，可以作为高脂血症人群出现冠心病风险的易感基因，其中rs216172位点的G等位基因是冠心病发病的危险因素，G等位基因较C等位基因患冠心病的概率高出2.953倍(P=0.013),而对rs7136259位点分析中，认为T等位基因相对于C等位基因具有更高的危险度，其TT基因型相对于CC基因型患冠心病的风险提高了1.908倍(P=0.043)。结论:建立了包含rs216172、rs7136259以及性别、年龄、糖尿病等冠心病风险因素的预测模型，希望能够预测高脂血症人群潜在冠心病风险。更多还原