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基于NF-κB信号通路的HTRF法筛选红豆杉中抗气道炎症有效活性成分研究
Study Based on NF-κB Signaling Pathway Screening of Anti Airway Inflammation Active Components in Taxus Chinensis Using HTRF
【摘要】 目的:运用均相时间分辨荧光(HTRF)检测方法,建立快速、稳定、高通量的抗炎药物细胞筛选模型,研究红豆杉中抗气道炎症有效活性成分。方法:采用肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及白介素-1β(IL-1β)诱导支气管上皮细胞(HBE)建立炎症细胞模型,HTRF法检测细胞中Total核转录因子-κB(NF-κB)及Phospho NF-κB表达情况。通过考察不同细胞密度(10、25、50k/孔)、刺激时间(5、10、20、30、60、120、240min)及刺激浓度对NF-κB磷酸化的影响,筛选出最佳气道炎症细胞模型。同时给予红豆杉不同提取物孵育后,观察其对NF-κB磷酸化的影响。结果:TNF-α及IL-1β均能够诱导HBE中NF-κB发生明显磷酸化,其中TNF-α EC50为0.41ng/mL,IL-1β EC50为5.69ng/mL;当细胞密度在10~25k/孔,刺激时间在5~30min时,磷酸化水平较高。红豆杉紫杉烷类及挥发油类成分能够降低细胞中NF-κB磷酸化水平。结论:成功建立了快速、稳定、高通量的抗气道炎症药物细胞筛选模型,红豆杉紫杉烷类及挥发油类成分有明显的抗气道炎症作用,具有较好的开发价值和应用前景。
【基金】 浙江省基础公益研究计划项目基于NF-κB信号通路的HTRF对红豆杉中抗气道炎症物质基础的应用研究,编号:LGC20H280001
- 【文献出处】 浙江中医杂志 ,Zhejiang Journal of Traditional Chinese Medicine , 编辑部邮箱 ,2023年08期
- 【分类号】R285
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