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风力发电机组桨叶引下线断线在线检测系统研究

RESEARCH ON ON-LINE DETECTION SYSTEM OF WIND TURBINES BLADE DOWN LEAD WIRE BREAKAGE

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【作者】 郭靖张飞王金明刘钰磊任晓颖萨仁娜

【Author】 Guo Jing;Zhang Fei;Wang Jinming;Liu Yulei;Ren Xiaoying;Sa Rina;School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology;School of New Energy,North China Electric Power University;Inner Mongolia Huadian Huiteng Xile Wind Power Co.,Ltd.;

【通讯作者】 张飞;

【机构】 内蒙古科技大学信息工程学院华北电力大学新能源学院内蒙古华电辉腾锡勒风力发电有限公司

【摘要】 为提升风电场智能运维效能,避免风力发电机组桨叶引下线断线并接闪后出现桨叶变形开裂甚至爆炸损毁的风险,该文以桨叶引下线为对象,基于单线电能传输技术、嵌入式技术、GPS定位和4G通信技术提出一种风力发电机组桨叶引下线断线在线监测系统,实现桨叶引下线状态信息的实时获取,无需停机登塔检测。仿真及实验表明,本系统可高效、稳定、准确识别桨叶引下线的断线故障。

【Abstract】 In order to improve the efficiency of intelligent operation and maintenance of wind farms and avoid the risk of blades deformation,cracking or even explosion damage after the disconnection of wind turbines blades lower lead,this paper proposes a wind turbines blades lower lead disconnection online monitoring system based on single wire transmission technology,embedded technology,GPS positioning and 4G communication technology. It realizes the real-time collection of the information of the under-blade lead state without stopping and climbing the tower for inspection. Simulations and experiments show that the system can effectively,stably and accurately identify the disconnection fault of the under-blade leads.

【基金】 内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0048);内蒙古华电玫瑰营风力发电有限公司:风力发电机叶片避雷线智能诊断系统
  • 【文献出处】 太阳能学报 ,Acta Energiae Solaris Sinica , 编辑部邮箱 ,2023年10期
  • 【分类号】TM315
  • 【下载频次】22
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