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基于LENQD序列生成的线性过程误差回归函数小波估计Berry-Esseen界

Berry-Esseen Bound of Wavelet Estimator for Regression Model with Linear Process Errors Generated by LENQD Sequence

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【作者】 李永明庞伟才李乃医

【Author】 Li Yongming;Pang Weicai;Li Naiyi;School of Mathematics and Computer Science,Jiangxi Shangrao Normal University;School of Mathematics and Statistics,Nanning Normal University;School of Mathematics and Computer,Guangdong Ocean University;

【通讯作者】 李永明;

【机构】 上饶师范学院数学与计算机科学学院南宁师范大学数学与统计学院广东海洋大学数学与计算机学院

【摘要】 在LENQD相依序列生产的线性过程误差下,研究了固定设计非参数回归模型小波估计.利用LENQD序列的矩不等式和特征函数不等式,建立了未知回归函数小波估计的Berry-Esseen界.通过选取适当的参数,其界可达O(n-1/6).所得结果推广了相关文献的研究结果.

【Abstract】 Based on linear process random errors generated by LENQD random sequence,the wavelet estimator of nonparametric fixed design regression model is considered.By the characteristic function inequality and moment inequality of LENQD random sequence,the Berry-Esseen bounds of the wavelet estimator for unknown regression function are obtained.And by choosing some suitable constants,their bounds can reach ■.The obtained results generalize the corresponding results in recent literature.

【基金】 国家自然科学基金项目(12161074);江西省自然科学基金重点项目(20212ACB201006);广东省自然科学基金项目(2022A1515010978);上饶市科技计划(2020K006)~~
  • 【文献出处】 数学物理学报 ,Acta Mathematica Scientia , 编辑部邮箱 ,2023年05期
  • 【分类号】O212.1
  • 【下载频次】2
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