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受观察噪声影响的不可料非线性滤波方程及线性滤波稳定性

Anticipative Nonlinear Filtering Equations Affected by Observation Noises and Stability of Linear Filtering

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【作者】 李继泽邱吉秀周永辉

【Author】 Li Jize;Qiu Jixiu;Zhou Yonghui;School of Mathematics and Sciences,Guizhou Normal University;School of Big Data and Computer Sciences,Guizhou Normal University;

【通讯作者】 周永辉;

【机构】 贵州师范大学数学科学学院贵州师范大学大数据与计算机科学学院

【摘要】 针对一类不可料信号过程噪声与观察过程噪声相关的非线性系统,借助信息域扩张方法,将该系统转化为关于扩张信息域相适应的更高维系统,然后导出高维适应系统的Zakai方程和Kushner-FKK方程及其在线性情况下的显式解.作为应用,得到一类不可料常系数线性系统滤波的渐近稳定性.

【Abstract】 In this paper,the filtering problem of an anticipative nonlinear signal-observation system with correlated noises over time is studied.With the help of enlargement of filtration,we turn the anticipative system into a higher dimensional and adaptive one,then for the new one’s filtering problem,and derive both Zakai’s equation and Kushner-FKK’s equation together with their explicit solutions in a linear case.As an application,we obtain asymptotic stability of a linear filtering with some constant coefficients,which is similar to that of the classical Kalman-Bucy filtering.

【基金】 国家自然科学基金(11861025);贵州省科技计划项目(黔科中引地[2022]4055)~~
  • 【文献出处】 数学物理学报 ,Acta Mathematica Scientia , 编辑部邮箱 ,2023年04期
  • 【分类号】O175
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